Problema
Contenuti dispersi
Cataloghi, FAQ, pagine di servizio e documentazione contengono già molte risposte, ma per il visitatore non è sempre semplice trovarle e metterle in relazione.
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AI product · RAG · multi-tenant web platform
OiccAI: un assistente AI costruito intorno ai contenuti reali del sito
OiccAI è un progetto DrikWeb per creare chatbot AI personalizzati per siti web. L'assistente non risponde da una conoscenza generica: recupera le informazioni da fonti autorizzate e da una knowledge base controllata, applicando regole, tono di voce e limiti definiti per il singolo progetto.
OIAssistente del sito · online
Risposta basata sulle fonti autorizzate
Approccio
Conoscenza controllata
Il recupero delle informazioni parte da fonti selezionate. Il modello genera la risposta solo dopo aver ricevuto il contesto pertinente.
Obiettivo
Orientare, non improvvisare
L'assistente aiuta l'utente a capire prodotti e servizi, cita le fonti quando utile e usa fallback espliciti quando i dati non sono sufficienti.
Architettura applicativa
La parte interessante non è la chat: è il controllo del contesto
Un chatbot diventa utile in produzione quando il modello viene inserito dentro un flusso applicativo governabile.
OiccAI separa il widget pubblico dalla gestione del tenant, dall'acquisizione delle fonti e dalla logica di retrieval. Ogni configurazione può definire domini autorizzati, contenuti inclusi o esclusi, istruzioni, tono, fallback e comportamento dell'assistente.
La knowledge base può combinare contenuti del sito con informazioni aggiuntive approvate dal cliente. In questo modo la qualità delle risposte dipende da un processo controllato e verificabile, non dal semplice invio di un prompt a un LLM.
Caso d'uso e-commerce
Un assistente AI che lavora sul catalogo prodotti
In un e-commerce, OiccAI può usare cataloghi, schede prodotto e contenuti autorizzati per aiutare il visitatore a trovare informazioni, confrontare alternative e comprendere meglio le differenze tra i prodotti disponibili.
L'obiettivo non è sostituire il catalogo, ma renderlo interrogabile in linguaggio naturale. Se una caratteristica o un'informazione non è presente nelle fonti disponibili, l'assistente può applicare un fallback invece di inventare una risposta.
Questo approccio è particolarmente utile quando il catalogo contiene molti prodotti, varianti, caratteristiche tecniche o informazioni difficili da confrontare rapidamente.
Scopri il chatbot AI per e-commerceEsempio
Dal catalogo alla conversazione
Un visitatore può chiedere quale prodotto sia più adatto a una determinata esigenza, quali differenze esistano tra due articoli o dove trovare una specifica caratteristica.
La risposta viene costruita usando le informazioni recuperate dalle fonti autorizzate, mantenendo il collegamento con i contenuti reali dell'e-commerce.
Competenze applicate
Cosa dimostra il progetto
OiccAI combina sviluppo web tradizionale, integrazione AI e progettazione di un servizio multi-tenant che deve restare controllabile anche dopo il rilascio.
RAG e knowledge base
Indicizzazione delle fonti e recupero dei contenuti pertinenti prima della generazione della risposta.
Multi-tenancy
Configurazioni, fonti e comportamento separati per ciascun sito e ciascun cliente.
Guardrail applicativi
Domini autorizzati, fallback, regole di risposta e limiti espliciti per ridurre comportamenti indesiderati.
Widget integrabile
Installazione sul sito tramite script, mantenendo separata l'applicazione ospite dalla piattaforma AI.
AI applicata a dati reali
Hai un caso d'uso simile?
Posso aiutarti a progettare un assistente AI che lavori su cataloghi, documentazione, knowledge base o dati aziendali senza trasformare l'LLM in una scatola nera scollegata dal software.
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