OiccAI: un assistente AI costruito intorno ai contenuti reali del sito

OiccAI è un progetto DrikWeb per creare chatbot AI personalizzati per siti web. L'assistente non risponde da una conoscenza generica: recupera le informazioni da fonti autorizzate e da una knowledge base controllata, applicando regole, tono di voce e limiti definiti per il singolo progetto.

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OIAssistente del sito · online

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In base alle informazioni disponibili posso confrontare le opzioni presenti nel catalogo e spiegarti le differenze, senza aggiungere caratteristiche non presenti nelle fonti.

Risposta basata sulle fonti autorizzate

Problema

Contenuti dispersi

Cataloghi, FAQ, pagine di servizio e documentazione contengono già molte risposte, ma per il visitatore non è sempre semplice trovarle e metterle in relazione.

Approccio

Conoscenza controllata

Il recupero delle informazioni parte da fonti selezionate. Il modello genera la risposta solo dopo aver ricevuto il contesto pertinente.

Obiettivo

Orientare, non improvvisare

L'assistente aiuta l'utente a capire prodotti e servizi, cita le fonti quando utile e usa fallback espliciti quando i dati non sono sufficienti.

Architettura applicativa

La parte interessante non è la chat: è il controllo del contesto

Un chatbot diventa utile in produzione quando il modello viene inserito dentro un flusso applicativo governabile.

OiccAI separa il widget pubblico dalla gestione del tenant, dall'acquisizione delle fonti e dalla logica di retrieval. Ogni configurazione può definire domini autorizzati, contenuti inclusi o esclusi, istruzioni, tono, fallback e comportamento dell'assistente.

La knowledge base può combinare contenuti del sito con informazioni aggiuntive approvate dal cliente. In questo modo la qualità delle risposte dipende da un processo controllato e verificabile, non dal semplice invio di un prompt a un LLM.

Competenze applicate

Cosa dimostra il progetto

OiccAI combina sviluppo web tradizionale, integrazione AI e progettazione di un servizio multi-tenant che deve restare controllabile anche dopo il rilascio.

RAG e knowledge base

Indicizzazione delle fonti e recupero dei contenuti pertinenti prima della generazione della risposta.

Multi-tenancy

Configurazioni, fonti e comportamento separati per ciascun sito e ciascun cliente.

Guardrail applicativi

Domini autorizzati, fallback, regole di risposta e limiti espliciti per ridurre comportamenti indesiderati.

Widget integrabile

Installazione sul sito tramite script, mantenendo separata l'applicazione ospite dalla piattaforma AI.

AI applicata a dati reali

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Posso aiutarti a progettare un assistente AI che lavori su cataloghi, documentazione, knowledge base o dati aziendali senza trasformare l'LLM in una scatola nera scollegata dal software.

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